高级数据库工程师
胜任模型
岗位关键任务 工作内容与要求 岗位能力要求
数据库架构规划设计与优化
  • 基于行业最佳实践设计数据库架构;
  • 对数据库的可用性、安全性、容量有合理的规划;
  • 总体数据库架构满足未来3年的发展需求。
  • 熟悉数据库、服务器、网络、云计算等基础架构规划与部署。
数据库性能忧化
  • 监控与调忧数据库性能;
  • 数据库的性能满足服务级别协议的要求。
  • 精通数据库性能调优技术;
  • 理解企业IT服务管理体系。
保证数据库正常运行
  • 定期完成数据库的日常巡检、演练等维护工作;
  • 支持数据库相关的事故和问题。
  • 精通MySQL、Oracle、MS-SQL Server等主流数据库技术原理、部署与配置操作;
  • 具备IT技术环境事故处理的操作与流程意识;
  • 拥有结构化分析与解决问题的思维能力。
与其他部门配合实现IT系统上线
  • 在应用系统上线前规划和准备数据库资源;
  • 在应用系统上线过程中完成数据库相关的配置工作;
  • 保证现有业务正常运行。
  • 理解企业应用系统管理流程与规范;
  • 有较强的沟通协作能力;
  • 熟悉工作相关的数据库配置工作。
对下属工程师提供培训与指导
  • 按工作的要求,对下属工程师提供培训;
  • 保证工程师有基础的部署与配置能力,并养成良好的操作习惯。
  • 熟悉以数据库为主的基础架构环境的配置工作;
  • 具备良好的沟通与培训授课能力。
向上报告工作计划与进展状况
  • 按时提供数据库状态、事故、问题等相关报告;
  • 在例会上进行相关工作的总结与演示。
  • 熟练使用Office,能够按需要制作精良的报告; 具备良好的沟通与演讲能力。
能力要求
能力象限 数据库工程师 高级数据库工程师
核心专业技能
  • 精通主流数据库技术原理、部署与配置操作;
  • 熟练掌握数据库状态及性能的监控技术;
  • 熟练掌握常用备份软件和数据库本身的备份。
  • 熟悉数据库、服务器、网络、云计算等基础架构规划;
  • 精通数据库性能调优技术;
  • 理解企业IT服务管理体系。
相关专业知识
  • 了解基础架构相关技术与发展趋势;
  • 了解云计算、大数据的主要解决方案。
  • 熟悉以数据库为主的基础架构环境的配置。
综合素养
  • 拥有良好的客户服务意识;
  • 深刻理解高效职场沟通的关键;
  • 拥有结构化分析与解决问题的思维能力;
  • 拥有基础的目标制定与时间管理能力。
  • 较强的沟通协作能力;
  • 较好的演讲与授课能力;
  • 结构化的分析与解决问题的能力。
职业经验
  • 拥有1年以上的数据库运维管理经验。
  • 拥有5年或以上的数据库运维经验。
学习方案

建议学分:数据库工程师40分,高级数据库工程师62分

  • 核心专业技能
  • 相关专业知识
  • 综合素养
  • 必修
  • 选修
  • --
能力方向 能力级别 能力描述 学习课程 学分 数据库工程师 高级数据库工程师
Oracle 熟练级 掌握数据库安装,参数配置,网络、存储管理,用户权限管理、基础灾备恢复等数据库基本技能。可胜任企业数据库日常运维工作。 Oracle认证数据库管理员(OCP,052) 3
精通级 掌握性能监控,资源调控,坏块修复,复制数据库等高级数据库技能。具备企业级数据库管控,排障的能力。 Oracle认证数据库专家(OCP,053) 3
MySQL 熟练级 掌握数据库安装,参数配置,网络、存储管理,用户权限管理、基础灾备恢复等数据库基本技能。可胜任企业数据库日常运维工作。 MySQL数据库管理员 3
精通级 掌握性能监控,资源调控,高可用等高级数据库技能。具备企业级数据库管控,排错的能力。 MySQL数据库管理员高级 3
SQL Server 基础级 学习SQL Server相关的版本介绍和安装配置并掌握基本的数据库语言。这是数据库管理员的起步,可以承担数据库的基本安装和配置工作。 SQL Server基础入门 1
熟练级 学习数据库的备份恢复、高可用架构、安全配置及自动化管理数据库的相关组件。承担SQL数据库的部署与相关管理工作。 SQL Server 数据库管理实战专家 3
精通级 掌握性能、索引、表、事务等优化方法,在企业中可完成数据库性能优化相关的工作。 SQL Server 数据库性能优化 2
大数据 概述级 理解大数据的价值,了解大数据的技术解决方案Hadoop,Spark,Storm,商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。 企业级大数据关键技术 3
管理级 深入学习大数据管理技术,主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。 大数据技术Cloudera Hadoop培训 3
大数据平台Spark深入实践 3
开发级 深入学习大数据相关的开发技术,主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。可以在企业中基于业务的需求,完成相关的大数据开发任务。 大数据平台Storm实践 3
大数据挖掘与分析 3 --
数据中心 熟练级 学习数据中心管理体系运维管理和运营安全等关键知识,承担数据中心运维体系和数据中心监控体系的规划与管理等核心工作。 数据中心工程师 2
阿里云 基础级 全面理解阿里云产品和解决方案,工程师或IT经理可以基于此内容了解阿里云产品是否适合自己的环境。 全面理解阿里云产品和解决方案(ACP11007) 1
熟练级 学习阿里云产品的数据处理、安全等常用组件,可以承担基于阿里云的基础架构和应用环境的管理和维护工作。 全面理解阿里云上的数据处理和分析(ACP11003) 1
存储 基础级 掌握基本存储知识,熟悉存储设备功能构造,了解常见的存储产品。可以承担常见存储设备的巡检等日常维护任务。 企业存储技术与实践基础 3
IT服务管理 熟练级 了解ITIL的体系结构,掌握服务运营相关流程。可以承担企业高级运维工程师或运维经理的工作。 IT服务管理精要(ITIL V3 Foundation) 3
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