CLA111:云计算架构与技术

线下课堂时间:5 天实战演练面授
  • 【上海】    2018/7/19、20、21、22、23脱产+周末班
  • 【广州】    2018/2/2、3、4、10、11脱产+周末班
  • 【深圳】    2018/3/10、11、16、17、18脱产+周末班
  • 以上为计划开课时间,具体时间请咨询课程顾问
预约试听
课程介绍
适用对象:CTO、运维经理、开发经理、IT技术工程师、云计算工程师。
学习收获:学习云计算架构级别的知识,可以承云计算架构级别的设计、选型工作。通过本课程的学习,主要收获以下方面的技能和知识:云计算的技术框架;传统开发如何转向基于云计算的开发;云计算架构设计的思维方式;大数据环境下的数据中心设计。
详细大纲
1 云计算概述
1.1 解读云计算
1.1.1 云计算商业价值分析
1.1.2 云计算的核心-服务与资源
1.1.3 云计算的历史与未来
1.1.4 互联网思维与云计算
1.1.5 解读互联网+
1.2 云计算的五大特征
1.2.1 用户可按需获得云计算资源与服务
1.2.2 云计算资源与服务可通过互联网获得
1.2.3 绿色、安全的规模化数据中心提供的共享资源池与服务池
1.2.4 快速伸缩并且弹性易扩展
1.2.5 按需付费的公用服务模式
1.3 云计算的三种交付方式
1.3.1 SaaS软件即服务
1.3.2 PaaS平台即服务
1.3.3 IaaS云基础设施即服务
1.4 云计算的部署模式
1.4.1 公共云
1.4.2 私有云
1.4.3 混合云
1.5 IT厂商云计算架构
1.5.1 Google的云计算
1.5.2 Amazon的云计算
1.5.3 微软的云计算
1.5.4 Yahoo的云计算
1.5.5 VMware的云计算
1.5.6 IBM的云计算(智慧地球)
1.6 云计算的创新发展
1.6.1 云计算的用户体验
1.6.2 创新思维模式
1.6.3 以用户为中心的云计算
1.6.4 改造用户使用本地资源的习惯
2 云计算技术框架
2.1 云计算“分布式存储”技术框架
2.1.1 Google GFS与Apache HDFS
2.1.2 MongoDB与MySQL
2.1.3 分布式NoSQL列数据库(HBase)
2.1.4 Hive:由Facebook贡献数据仓库工具
2.1.5 Pig: 大数据分析平台,为用户提供多种接口
2.1.6 企业私有云的分布式存储框架与关系型数据库对比
2.1.7 案例实践:企业级数据中心设计
2.2 云计算“分布式计算”技术框架
2.2.1 HTTP同步通信与AMQP异步通信
2.2.2 基于RabbitMQ实现AMQP通信
2.2.3 ZooKeeper分布式锁服务
2.2.4 HADOOP与MapReduce批处理服务
2.2.5 Storm流式计算处理
2.2.6 MemCached与Redis
2.2.7 案例分析:Hadoop资源调度算法分析
2.3 云计算“面向服务”技术模式
2.3.1 云计算的服务公式=IaaS+PaaS+SaaS
2.3.2 案例:Salesforce.com的force.com API的内涵
2.3.3 对比“SOA中的服务”与“云计算中的服务”
2.3.4 服务中的“内容抽象”与“行为抽象”
2.3.5 案例分析:800客与Salesforce.com的成败分析
2.3.6 服务的信用与安全保证-SLA评价标准
2.4 云计算“虚拟化”技术框架
2.4.1 企业私有云是否需要虚拟化技术?
2.4.2 软件运维部署的痛苦
2.4.3 私有云自动化运维管理
2.4.4 虚拟映像的标准格式
2.4.5 介绍私有云OpenStack技术
2.4.6 讨论:数据库虚拟化的性能问题
3 传统开发转向私有云计算开发
3.1 技术框架的差异
3.1.1 企业级应用架构与云计算应用架构对比
3.1.2 传统的开发技术与互联网开发技术对比
3.1.3 开发语言的演绎与决策(C/C++,Java,C#,PHP,Ruby,Python)
3.1.4 开发框架中间件演绎与决策
3.1.5 基于SQL的关系型数据库与基于NoSQL的分布式文件系统
3.1.6 企业应用规模与私有云开发决策
3.2 云安全
3.2.1 影响企业级云安全的主要因素
3.2.2 公有云安全框架思维与私有云安全框架思维
3.2.3 云数据安全设计
3.2.4 企业云的统一安全认证
3.2.5 企业云的代码安全性
3.2.6 建立企业级云安全生态环境
3.2.7 案例:棱镜门事件带来的思考
3.3 运维服务变迁
3.3.1 企业IT运行维护成本分析
3.3.2 Google云计算运行维护分析
3.3.3 企业私有云运行维护策略
3.3.4 企业级混合云运行维护之道
3.4 企业级私有云开发模式
3.4.1 解读Salesforce.com的公有云开发模式
3.4.2 云计算对变化的快速响应-敏捷研发模式
3.4.3 云计算研发组织模式
3.4.4 云计算的测试模式
3.4.5 云计算者的“小工-常规开发者”与“大工-卓越开发者”
3.4.6 企业级私有云开发的管理模式
3.4.7 “软件工厂”的开发模式应用于私有云开发
3.4.8 云计算中的首席架构师
4 云计算架构思维
4.1 基本“云计算”原则
4.1.1 分布容量原则
4.1.2 分布均衡原则
4.1.3 业务切割原则
4.1.4 蝴蝶效应原则
4.1.5 统一管理原则
4.1.6 耦合编排原则
4.2 云计算的调度与抽象设计
4.2.1 巨量服务器群的资源调度模式
4.2.2 数据一致性与逻辑一致性问题
4.2.3 案例:乌龙指事件带来的思考
4.2.4 虚拟化设计-资源抽象设计
4.2.5 活字API设计-服务抽象设计
4.2.6 巨量服务器的运行与维护模式
4.3 云计算的质量设计
4.3.1 基于QFD的质量设计
4.3.2 云计算的海量性能设计
4.3.3 云计算的弹性设计
4.3.4 云计算的可靠性设计
4.4 分布式内存系统
4.4.1 分布式内存系统的整体架构
4.4.2 分布式内存系统与分布式文件系统的关系
4.4.3 内存中对象的定位机制(COID、HASH)
4.4.4 内存中对象的分配机制
4.4.5 内存中对象的争用机制
4.4.6 内存中对象的加载机制
4.4.7 内存中对象的回收机制
4.4.8 内存中对象的状态机制
4.4.9 案例分析:MemCached
5 数据中心与大数据
5.1 数据中心相关业务分析
5.1.1 企业级业务信息架构分析
5.1.2 企业与互联网对接业务信息架构分析
5.1.3 企业之间互相协同业务分析
5.1.4 核心业务与边缘业务分析
5.1.5 业务抽象分析
5.1.6 案例分析:ERP5中“5”的含义分析
5.2 数据中心的OLTP结构设计
5.2.1 可扩展数据库结构设计
5.2.2 提升数据库性能的设计策略
5.2.3 数据库安全设计策略
5.2.4 案例分析:沃尔玛超市ERP软件数据库结构分析
5.2.5 案例分析:多年运行软件性能不降低的数据库结构分析
5.3 数据中心的OLAP结构设计
5.3.1 定义数据质量规范
5.3.2 ETL与数据库仓库设计
5.3.3 高性能的星型结构数据分析模型设计
5.3.4 分析数据可视化设计
5.3.5 案例分析:国家电网SG186商业智能化设计
5.4 虚拟化技术与数据库中心分布设计
5.4.1 数据库实例与硬件资源充分利用
5.4.2 数据库是否适合于虚拟化方式
5.4.3 数据库分布策略
5.4.4 虚拟化技术、虚拟资源管理技术与OpenStack
5.4.5 云计算设备的部署方案
5.4.6 案例分析:社交站点的数据库分布方案剖析
5.5 关系型数据库转向NOSQL分布式文件系统
5.5.1 案例分析:天猫、淘宝的“去关系型数据库”过程分析
5.5.2 DFS的数据操作方式与数据库的数据操作方式对比
5.5.3 案例分析:Google的GFS与Apache的HDFS架构分析
5.5.4 案例分析:OceanBase淘宝开源的千亿级别分布式数据库系统分析(支持读写事务的线上服务)
课程评价

课程评价({{EvaluationTotal}})

课程满意度

评价

您还没有给课程评分哦

满意度

    追加评价:

课程咨询
内容:

您还没有填写内容!

暂无问答,赶紧去提问吧
{{item.AnswerState==1?"已解决":"未解决"}}
{{item.Content}}
{{item.StudentAskTime}}
{{itemanswer.UserName}}
{{itemanswer.Content}}
{{itemanswer.StudentAskTime}}
同类课程推荐 more
免费大讲堂 more
原创文章 more

您好! 欢迎来到学领未来 !

学领未来提供线上及线下的学习服务,根据您的位置,为您推荐最近的线下培训地点 分站,你选择: